Acquisizione dati industriali
Raccolta dati e digitalizzazione dati di campo

COSA TI OFFRIAMO
Raccogliere i dati dal campo è il primo passo per una fabbrica connessa e intelligente.
KyberEdge progetta soluzioni robuste per connettere impianti, sensori e macchinari, anche in ambienti complessi, eterogenei o con tecnologie legacy. Usiamo protocolli standard e sistemi edge per raccogliere dati affidabili, ridurre l’uso della carta e prepararli all’analisi.
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COSA RISOLVIAMO
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Uso diffuso di carta o Excel nella raccolta dati
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Difficoltà nel connettere macchinari e impianti eterogenei
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Mancanza di dati tempestivi e strutturati
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Errori o ritardi nella trascrizione manuale
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BENEFICI PER IL CLIENTE
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Dati raccolti in tempo reale, pronti per essere analizzati
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Eliminazione dell’errore umano e delle attività ripetitive
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Tracciabilità continua dei processi operativi
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Base solida per analisi, AI e automazione
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COSA REALIZZIAMO
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Analisi e mappatura
Valutiamo impianti, sensori e protocolli esistenti per identificare le fonti dati e le criticità operative. -
Progettazione dell’infrastruttura di raccolta
Definiamo strategia edge/hybrid/cloud per una raccolta dati continua, anche in ambienti legacy o complessi. -
Implementazione dei connettori di campo
Sviluppiamo/configuriamo connettori software per macchinari con protocolli come OPC UA, MQTT, Modbus, REST. -
Canalizzazione e standardizzazione del dato
Automatizziamo l’invio, la normalizzazione e la strutturazione dei dati verso cloud per analisi e utilizzo.
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ANALISI E MAPPATURA
Valutiamo l’architettura esistente di impianti e sistemi (PLC, sensori, SCADA, HMI) per identificare le fonti dati disponibili, i protocolli in uso e i punti critici da cui estrarre valore.

PROGETTAZIONE DELL’INFRASTRUTTURA DI RACCOLTA
Definiamo la strategia di acquisizione (edge, hybrid o cloud-based), selezionando i punti di integrazione più efficaci per una raccolta dati robusta e continua, anche in ambienti legacy o eterogenei.

Implementazione dei connettori di campo
Sviluppiamo o configuriamo i connettori software per la comunicazione diretta con i macchinari tramite protocolli industriali aperti (OPC UA, MQTT, AMQP, Modbus TCP, HTTP REST, ecc.), minimizzando le modifiche all’infrastruttura esistente.

Canalizzazione e standardizzazione del dato
I dati raccolti vengono automaticamente inviati in modo strutturato verso il cloud, dove possono essere validati, normalizzati e resi disponibili per l’analisi.
TECNOLOGIE E APPROCCIO
OUTPUT ATTESO PER IL CLIENTE
TECNOLOGIE E APPROCCIO
Gateway software custom su sistemi edge (basati su Linux o Windows)
Raccolta dati continua con buffering locale (store & forward) per evitare la perdita di dati in caso di interruzioni di rete
Canalizzazione dei dati tramite protocolli industriali standard (MQTT, OPC UA, ecc.)
Integrazione cloud-ready con Azure IoT Hub, Event Hub, Data Lake, Power Platform e Microsoft Fabric
Scenari misti IT/OT, con profilazione degli accessi, logging e governance del dato

OUTPUT ATTESO PER IL CLIENTE
Eliminazione dei processi manuali e cartacei
Dati disponibili in tempo reale, accessibili via dashboard o API
Tracciabilità completa delle attività operative
Riduzione degli errori, miglioramento della qualità dei dati raccolti
Base solida per progetti di analisi avanzata, ottimizzazione, AI e automazione
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